Преимущества архитектуры Mixture of Experts (MoE) при разработке чат-ботов:

• Масштабируемость и гибкость. 1 В традиционной модели при добавлении новых задач или увеличении размера модели пропорционально увеличивается использование ресурсов. 1 В MoE модели масштабируются путём добавления или настройки экспертов, а не расширения всей модели. 1 Это позволяет создавать большие разнородные модели, которые могут эффективно обрабатывать многоязыковые задачи или сложные операции обработки естественного языка. 1
• Специализация. 1 Каждая сеть экспертов специализируется на конкретной задаче, что повышает общую эффективность модели. 1 Например, некоторые эксперты могут фокусироваться на переводе, а другие — обрабатывать настроение или синтаксис. 1
• Экономия ресурсов. 15 MoE модели активируют только небольшую часть параметров для каждой задачи, что снижает потребление ресурсов и ускоряет обработку данных. 5