Некоторые преимущества адаптивной нейро-нечёткой системы вывода (ANFIS) по сравнению с другими видами нечетких систем:

• Возможность моделирования нелинейных связей между входными и выходными данными, что часто сложно для традиционных методов. 2
• Работа с неполными или шумными данными, а также с отсутствующими значениями и выбросами за счёт использования нечеткой логики для представления неопределённости и неточности. 2
• Обучение на основе обратной связи и корректировка параметров и правил, что делает ANFIS более надёжной и гибкой, чем статические модели. 2
• Возможность предоставления интерпретируемых и объяснимых результатов, так как нечеткие правила и нейронные сети можно визуализировать и понимать человеку. 2
• Преимущество перед традиционными системами нечеткой логики в том, что ANFIS исключает необходимость определять параметры функций принадлежности и создавать нечеткие правила IF–THEN вручную. 4