Некоторые преимущества алгоритма дерева решений перед другими методами бинарной классификации:

• Простота и понятность. 12 Правила создания таких моделей просты, а интерпретировать полученные результаты легко. 1
• Возможность работать с разными видами переменных. 1 Деревья решений допускают пропуски данных и способны заполнять их наиболее вероятным в данной ситуации значением. 1
• Помощь в выявлении наиболее важных данных. 1 Инструмент помогает оценить, какие данные важнее всего для заданной цели исследования. 3
• Способность самостоятельно формировать правила в малознакомых специалисту областях. 1
• Лёгкая визуализация. 12 Это позволяет воспринимать не только модель в целом, но и прогнозировать результат для отдельных субъектов в дереве. 1
• Не требуется большого количества изначально заданных параметров. 1
• Возможность работать с категориальными и числовыми идентификаторами. 1
• Возможность быстро решить проблему благодаря качественному прогнозированию результата. 1