Преимущества адаптивных методов прогнозирования перед традиционными эконометрическими моделями:

• Построение самокорректирующихся моделей. 12 Они способны учитывать результат прогноза, сделанного на предыдущем шаге, и оперативно реагировать на изменение условий. 12
• Учёт различной информационной ценности уровней временного ряда. 12 Степень «устаревания» данных учитывается с помощью системы весов, придаваемых этим уровням. 1
• Более точные результаты по сравнению с прогнозами на основе других эконометрических моделей. 4 Адаптивные методы в большей степени могут учесть новейшие изменения в динамике рассматриваемого показателя. 4
• Не требуют дополнительной информации помимо имеющихся временных рядов. 4 Изначально проводится аналитическое выравнивание временного ряда для получения параметров первичной модели, а затем проводится корректировка параметров для выполнения прогнозов, учитывающих непрерывно меняющиеся условия рынка. 4