В чем практическое применение среднего квадратичного при обработке данных?

Практическое применение среднеквадратичного отклонения (стандартного отклонения) при обработке данных заключается в том, что оно позволяет оценить, насколько значения из множества могут отличаться от среднего значения. ru.wikipedia.org

Некоторые области применения:

• Прогнозирование и моделирование. sky.pro Среднеквадратичное отклонение используется в регрессионном анализе, оценке точности моделей, кросс-валидации и анализе остатков. sky.pro
• Машинное обучение. sky.pro dzen.ru Среднеквадратичная ошибка (MSE) применяется как функция потерь в задачах регрессии, где нужно предсказать непрерывное значение на основе входных данных. dzen.ru Также её используют в задачах прогнозирования временных рядов, где нужно предсказать будущие значения на основе прошлых и текущих данных. dzen.ru
• Финансовая сфера. ru.wikipedia.org sky.pro Среднеквадратичное отклонение применяется для оценки волатильности финансовых инструментов, управления инвестиционным портфелем, арбитражного ценообразования и оценки справедливой стоимости активов. sky.pro
• Контроль качества и промышленность. sky.pro Здесь стандартное отклонение используют для статистического контроля процессов, отслеживания отклонений от целевых показателей и оптимизации производства. sky.pro
• Естественные науки и исследования. sky.pro Например, в физике стандартное отклонение применяют для определения погрешности серии последовательных измерений какой-либо величины, в биологии — для анализа генетических вариаций и их связи с фенотипическими проявлениями, в экологии — для моделирования популяционной динамики и эволюционных процессов. sky.pro