В чем практическое применение распределения Бернулли в статистике и машинном обучении?

Распределение Бернулли применяется в ситуациях, где эксперимент имеет ровно два исхода, часто помеченные как «успех» и «неудача». dzen.ru

Некоторые области практического использования распределения Бернулли в статистике и машинном обучении:

• Двоичная классификация. www.analyticsvidhya.com Распределение Бернулли помогает классифицировать данные по одной из двух групп. www.analyticsvidhya.com Примеры: обнаружение спама по электронной почте, мошенничество с финансовыми транзакциями, диагностика заболевания на основании симптомов. www.analyticsvidhya.com
• Медицинское тестирование. www.analyticsvidhya.com С помощью распределения Бернулли определяют эффективность лечения (положительный или отрицательный результат). www.analyticsvidhya.com
• Игра. www.analyticsvidhya.com Распределение Бернулли используют для моделирования результатов одного события, например выигрыша или проигрыша. www.analyticsvidhya.com
• Анализ оттока. www.analyticsvidhya.com С помощью распределения Бернулли прогнозируют, покинет ли клиент сервис или останется. www.analyticsvidhya.com
• Анализ настроений. www.analyticsvidhya.com Распределение Бернулли применяют для классификации текста на положительный или отрицательный. www.analyticsvidhya.com

Также распределение Бернулли служит основой для более сложных распределений и широко используется в проверке гипотез и процессах принятия решений. www.analyticsvidhya.com