Практическое применение матричного умножения в компьютерных науках включает:

• Ускорение обучения искусственного интеллекта. 25 Матричное умножение предполагает перебор больших чисел, и его эффективность напрямую влияет на производительность ИИ. 2 С помощью новых алгоритмов искусственный интеллект сможет быстрее обучаться на менее мощном оборудовании и таким же образом быстрее решать задачи. 5
• Построение графиков и статистических данных. 1 Матрицы используются для исследований в различных областях, а также для записи данных экспериментов. 1
• Решение логистических задач в теории сетей. 4 Матричное умножение включено в большую часть алгоритмов, которые используются для разных задач: от отображения более чёткой компьютерной графики до решения логистических задач в теории сетей. 4
• Программирование движений роботов. 1 В робототехнике и автоматизации матрицы являются базовыми элементами движений роботов, данные для управляющих роботов приводятся на основе вычислений из матриц. 1