Практическое применение концепции области определения в обработке данных заключается в знании предметной области и типа данных, которые будут использоваться в качестве входных данных. 2

Это необходимо для применения алгоритмов интеллектуального анализа данных. 2 Например, дискретизация преобразует количественные данные в качественные, разделяя числовые характеристики на ограниченное количество неперекрывающихся интервалов. 2 Такой метод позволяет упростить и сократить объём данных, что способствует более быстрому и точному обучению. 2

Также знание области определения помогает использовать фактографические системы, которые хранят сведения об объектах предметной области, их свойствах и взаимосвязях. 3 Кроме поиска и модификации данных, такие системы поддерживают статистические функции (нахождение суммы, минимума, максимума и т. п.). 3