В чем практическое применение деревьев в компьютерных алгоритмах?

Некоторые области практического применения деревьев в компьютерных алгоритмах:

• Деревья поиска. qna.habr.com Позволяют добавлять и убирать объекты, а также обеспечивают быстрый поиск по ключу. qna.habr.com Например, словари, индексы баз данных. qna.habr.com
• B-деревья. www.piter.com Используются в базах данных и файловых системах для хранения огромных объёмов данных и управления ими. www.piter.com В базах данных B-деревья отвечают за быстрый доступ и поиск данных, повышая общую производительность. www.piter.com
• Синтаксические деревья в компиляторах. www.piter.com Выступают эффективным и надёжным средством отображения и анализа сложной структуры программы. www.piter.com Деревья дают компиляторам возможность точно и аккуратно перемещаться по исходному коду и изменять его. www.piter.com
• Деревья решений в машинном обучении. www.piter.com skillbox.ru Помогают принимать решения путём изучения закономерностей и связей в исходных данных. www.piter.com Модели машинного обучения, проходя через эти деревья и оценивая различные ветви и узлы, способны делать точные прогнозы и выполнять классификации. www.piter.com
• Объектные модели документов в браузерах. www.piter.com Это древовидная структура, представляющая различные элементы, составляющие веб-страницу. www.piter.com Она позволяет браузерам не только понимать содержимое страницы, но и изменять его по мере необходимости. www.piter.com