В чём польза функции train|_test|_split в библиотеке Scikit-learn?

Функция traintestsplit в библиотеке Scikit-learn полезна для разделения набора данных на обучающий и тестовый. www.tutorialspoint.com habr.com

Некоторые преимущества использования:

• Объективная оценка производительности модели. habr.com Модель можно построить с использованием подмножества данных (обучающий набор) и оценить на другом подмножестве (тестовый набор). habr.com
• Определение, страдает ли модель недообучением или переобучением. yandex.ru Недообучение происходит, когда модель не может инкапсулировать отношения между данными. yandex.ru Переобучение возникает, когда модель имеет чрезмерно сложную структуру и изучает как существующие отношения между данными, так и шум. yandex.ru
• Упрощение рутинной работы. www.tutorialspoint.com Функция предоставляет множество параметров для настройки разделения в соответствии с потребностями задачи. www.tutorialspoint.com
• Адаптация к различным контекстам. www.tutorialspoint.com Гибкость функции позволяет ей адаптироваться к разным ситуациям, что делает её важным инструментом для специалистов по обработке данных и машинному обучению. www.tutorialspoint.com