В чем отличия между word2vec, GloVe и fastText? Какой алгоритм лучше использовать?

Отличия между Word2Vec, GloVe и FastText заключаются в подходах к векторному представлению слов. spotintelligence.com mljourney.com

Word2Vec использует для обучения векторов только полные слова, которые встречаются в обучающем корпусе. spotintelligence.com В алгоритме порядок слов контекста внутри окна не влияет на результирующий вектор представления. ru.wikipedia.org По состоянию на 2025 год подход Word2Vec считается устаревшим для большинства задач. ru.wikipedia.org Однако он продолжает использоваться в нишевых приложениях, где требуется высокая вычислительная эффективность или ограниченные ресурсы. ru.wikipedia.org

GloVe создаёт векторное представление слов на основе статистики совместного появления слов в большом текстовом корпусе. {7-host} {10-host} В отличие от Word2Vec, GloVe не опирается на локальный контекст, а использует глобальную статистику совместного появления слов. {9-host} Алгоритм подходит для задач, где важно понимание глобальных отношений между словами, например для сходства документов. {9-host}

FastText расширяет модель Word2Vec, учитывая информацию о частях слов. {9-host} Вместо того чтобы рассматривать каждое слово как единое целое, FastText разбивает слова на n-граммы (части слов). {9-host} Это позволяет генерировать векторные представления для слов, которые не встречались во время обучения. {9-host} FastText хорошо работает с морфологически богатыми языками, особенно полезен при работе с неизвестными словами. mljourney.com {9-host}

Выбор между Word2Vec, GloVe и FastText зависит от конкретных требований, ограничений по вычислительным ресурсам и характеристик набора данных. mljourney.com

Word2Vec стоит выбирать, когда важна скорость работы, простая реализация, ограниченные вычислительные ресурсы и хорошо определённый словарь. mljourney.com

GloVe подходит, когда важен глобальный контекст, стабильный, чистый корпус, необходима математическая интерпретируемость и стабильная производительность. mljourney.com

FastText рекомендуется использовать, когда нужно работать с неизвестными словами, морфологически богатыми языками, специфическим словарём и важно учитывать части слов. mljourney.com {9-host}

Таким образом, Word2Vec лучше подходит для задач, связанных с большими разнообразными корпусами и необходимостью понимания сложных семантических отношений, GloVe — для общих задач, где важен глобальный контекст, а FastText — для работы с неизвестными словами или сложными языками. {9-host}