В чем отличие задач локализации и классификации объектов в компьютерном зрении?

Основное отличие задач локализации и классификации объектов в компьютерном зрении заключается в их целях. data-light.ru www.geeksforgeeks.org

Локализация направлена на определение местоположения объектов на изображениях. www.geeksforgeeks.org Включает в себя обнаружение присутствия объекта, определение его положения и часто рисование ограничивающих рамок вокруг него. www.analyticsvidhya.com Например, на изображении с кошкой и собакой локализация выведет один или несколько прямоугольников, указывающих местоположение одного из объектов, без указания, кто есть кто. www.geeksforgeeks.org

Классификация же предполагает определение, какие объекты присутствуют на изображении, и присвоение им соответствующих меток классов. data-light.ru При этом классификация не даёт информации о том, где именно находятся объекты. data-light.ru Например, на том же изображении с кошкой и собакой классификация выведет метку «кошка» или «собака» без указания их положения на изображении. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, локализация фокусируется на пространственном положении объектов, а классификация — на их категориях или типах. www.geeksforgeeks.org