Основное отличие установки Python для разработки научных приложений и веб-приложений заключается в используемых библиотеках и фреймворках.
Для научных приложений применяются библиотеки, такие как SciPy и Matplotlib, которые удовлетворяют потребности в сложных математических вычислениях и визуализации данных. 3 Для работы в этой области часто используют дистрибутивы Python, например Anaconda, которые включают в себя множество предустановленных библиотек и инструментов. 1
Для веб-разработки используются фреймворки, такие как Django и Flask, которые способствуют быстрому созданию надёжных веб-приложений с чистым, доступным для сопровождения кодом. 3 Разработка веб-приложений на Python фокусируется на масштабируемости и удобном пользовательском интерфейсе. 2
Таким образом, для разных задач требуются различные наборы инструментов и библиотек, которые обеспечивают специфические возможности Python.