Основное отличие токенизации на уровне слов от токенизации на уровне символов заключается в том, как текст разбивается на токены. 14

Токенизация на уровне слов предполагает разделение документа на отдельные слова. 1 Текст представляется как последовательность слов, при этом словарный запас модели ограничен существующими словами в обучающих данных. 4 Такой подход может использоваться, например, для пометки частей речи, распознавания именованных объектов и анализа настроений. 1

Токенизация на уровне символов предполагает разделение текста на отдельные символы, включая пробелы. 4 Из последовательности символов можно сформировать все возможные слова. 4 Однако при таком подходе сложнее уловить семантические связи между словами. 4 Токенизация на уровне символов может быть полезна в определённых ситуациях, таких как анализ орфографических ошибок или работа с языками, где нет чётких границ между словами. 1

Таким образом, токенизация на уровне слов ориентирована на работу с отдельными словами, а токенизация на уровне символов — с символами как отдельными единицами текста.