В чем отличие точного критерия Фишера от асимптотического подхода в анализе данных?

Отличие точного критерия Фишера от асимптотического подхода в анализе данных заключается в том, что они решают разные задачи и имеют различные особенности.

Точный критерий Фишера используется для сравнения двух независимых выборок по качественному (номинальному) признаку. birdyx.ru Он позволяет точно вычислить значимость отклонения от нулевой гипотезы, не полагаясь на приближение, которое становится предельно точным по мере увеличения размера выборки до бесконечности. en.wikipedia.org Поэтому критерий Фишера применяют в исследованиях с небольшим числом наблюдений, несмотря на громоздкость вычислений. birdyx.ru

Асимптотический подход даёт приблизительную оценку вероятности распределения чисел по ячейкам таблицы так, как было получено в результате исследования, если бы была верна нулевая гипотеза об отсутствии взаимосвязи между фактором риска и исходом. medstatistic.ru Асимптотические значения могут сильно отличаться от точных для небольших, разреженных или несбалансированных данных и приводить к противоположным выводам относительно интересующей гипотезы. en.wikipedia.org