В чем отличие теста Шапиро-Уилка от других критериев нормальности?

Некоторые отличия теста Шапиро-Уилка от других критериев нормальности:

• Область применения: критерий Шапиро-Уилка подходит для небольших выборок (8<n<50), возможна асимметрия распределения. www.mediasphera.ru В то время как другие критерии, например Колмогорова-Смирнова, предназначены для больших выборок с симметричным распределением. www.mediasphera.ru
• Чувствительность к отклонениям от нормальности: критерий Шапиро-Уилка считается наиболее мощным для выборок до 2000 наблюдений. sky.pro Другие критерии, такие как Колмогорова-Смирнова, менее чувствительны к отклонениям от нормальности. sky.pro
• Чувствительность к выбросам и аномальным значениям: критерий Андерсона-Дарлинга придаёт больше веса хвостам распределения и более чувствителен к выбросам. sky.pro
• Основа работы: тест Шапиро-Уилка основан на отношении оптимальной линейной несмещённой оценки дисперсии к её обычной оценке методом максимального правдоподобия. habr.com Другие критерии, например критерий χ², основаны на сравнении наблюдаемых и ожидаемых частот в выборке. blog.skillfactory.ru

Таким образом, каждый из критериев использует разные предположения и рассматривает различные аспекты данных. habr.com При выборе теста на нормальность важно учитывать объём выборки и другие характеристики анализируемых данных. sky.pro