Основное отличие стационарных случайных процессов от нестационарных заключается в том, как меняются вероятностные характеристики во времени. 3

Стационарный случайный процесс — это установившийся процесс, в котором вероятностные характеристики не изменяются во времени. 3 Например, показатель колеблется в некоторых фиксированных пределах, не растёт и не снижается. 1

Нестационарный случайный процесс — это динамический процесс, в котором вероятностные характеристики изменяются с течением времени. 3 Например, математическое ожидание и/или дисперсия случайной величины меняются во времени. 1

Пример нестационарного процесса — тепловой шум на выходе усилителя электрических сигналов: в момент включения усилителя амплитуда шумов растёт, но после прогрева процесс становится стационарным. 4