В чём отличие стационарных случайных процессов от нестационарных?

Основное отличие стационарных случайных процессов от нестационарных заключается в том, как меняются вероятностные характеристики во времени. portal.tpu.ru

Стационарный случайный процесс — это установившийся процесс, в котором вероятностные характеристики не изменяются во времени. portal.tpu.ru Например, показатель колеблется в некоторых фиксированных пределах, не растёт и не снижается. openforecast.org

Нестационарный случайный процесс — это динамический процесс, в котором вероятностные характеристики изменяются с течением времени. portal.tpu.ru Например, математическое ожидание и/или дисперсия случайной величины меняются во времени. openforecast.org

Пример нестационарного процесса — тепловой шум на выходе усилителя электрических сигналов: в момент включения усилителя амплитуда шумов растёт, но после прогрева процесс становится стационарным. spravochnick.ru