В чем отличие специалиста по Data Science от аналитика данных?

Основное отличие специалиста по Data Science от аналитика данных заключается в их задачах и обязанностях:

1. Специалист по Data Science (дата-сайентист) обрабатывает массивы данных, используя алгоритмы машинного обучения. 58 Он строит и тестирует математические модели поведения данных, что помогает находить закономерности или прогнозировать будущие значения. 58 Дата-сайентисту обязательно нужно уметь программировать, для аналитика данных этот навык не обязателен. 6

2. Аналитик данных (дата-аналитик) собирает данные, анализирует их, выявляет закономерности и делает выводы. 69 Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. 9 Аналитик не владеет навыками машинного обучения, поэтому сам обрабатывает данные. 7

Таким образом, итогом работы аналитика являются практические рекомендации для принятия решения «здесь и сейчас», а специалиста по Data Science — модель машинного обучения, способная выдавать прогнозы на перспективу и сформировать оптимальную стратегию развития. 1