Некоторые отличия библиотек SciPy и NumPy:

• Тип выполняемых операций. 1 NumPy выполняет стандартные операции, такие как сортировка, индексирование, а также элементарные операции, связанные с типом данных массива. 1 SciPy используется для выполнения сложных операций, например, расчёта алгебраических функций или различных числовых алгоритмов. 1
• Методы и функции. 1 NumPy содержит функции и методы для решения задач линейной алгебры, а также расчёта преобразования Фурье и обработки сигналов и изображений, но они неполноценные. 1 В SciPy эти функции и методы реализованы в полном объёме, и их гораздо больше. 1
• Концепция массивов. 1 Массивы из библиотеки NumPy — это многомерные массивы объектов, которые имеют одинаковый тип, то есть они однородны. 1 В SciPy концепция массивов немного другая, поскольку она более функциональна, и не имеет ограничений на однородность. 1 То есть массивы SciPy могут быть как гомогенными, так и гетерогенными. 1
• Язык написания библиотек и скорость. 1 Библиотека NumPy написана на языке C и, как следствие, имеет более высокую скорость вычислений, однако за неё приходится платить функциональностью библиотеки. 1 Библиотека SciPy написана на языке Python и поэтому имеет более низкую скорость выполнения, однако низкая скорость компенсируется предоставляемой функциональностью. 1
• Зависимость. 5 NumPy не имеет дополнительных зависимостей, вместе с библиотекой не нужно ничего устанавливать. 5 SciPy требует установки NumPy для корректной работы. 5