Репликация и шардирование — разные процессы, которые используются в Kafka для разных целей. 2

Репликация позволяет создавать дополнительные копии данных (партиции) на разных брокерах кластера. 3 Это нужно для обеспечения отказоустойчивости: если один из брокеров выходит из строя, то другой может взять на себя нагрузку. 25 Репликация минимизирует время простоя и потерю данных. 2

Шардирование используется для балансировки нагрузки, когда объём данных достигает определённого размера и становится проблемой для одного сервера. 2 База данных разделяется на отдельные части (шарды), которые хранятся на разных серверах. 2 В отличие от репликации, шардированию подвергается не вся база данных, а только её часть. 2 Данные из разных серверов извлекаются по запросу пользователя. 2

Таким образом, репликация фокусируется на обеспечении надёжности, а шардирование — на оптимизации производительности.