В чем отличие разреженного слоя от обычного нейронного слоя в архитектуре нейронных сетей?

Основное отличие разреженного слоя от обычного нейронного слоя в архитектуре нейронных сетей заключается в количестве связей между нейронами. www.baeldung.com

Обычный (плотный) слой позволяет каждому нейрону взаимодействовать со всеми нейронами предыдущего слоя. www.baeldung.com Выходной сигнал каждого нейрона вычисляется как взвешенная сумма входных сигналов от всех нейронов предыдущего слоя. www.baeldung.com

Разреженный слой, в свою очередь, предполагает, что каждый нейрон связан только с подмножеством нейронов предыдущего слоя. www.baeldung.com Выходные данные каждого нейрона в таком слое вычисляются как взвешенная сумма входных данных от подмножества нейронов в предыдущем слое. www.baeldung.com

Некоторые преимущества разреженных слоёв:

• меньшее количество параметров, что снижает потребность модели в памяти; dzen.ru
• более высокая эффективность вычислений, особенно при работе с многомерными данными; www.baeldung.com
• возможность предотвратить переобучение, так как уменьшенная связность между нейронами помогает модели лучше обобщаться на новые данные. www.baeldung.com

Разреженные слои особенно хорошо подходят для работы с разреженными данными или с большим количеством шума. www.baeldung.com

При этом разреженные и обычные слои не являются взаимоисключающими: многие нейронные сети используют комбинацию тех и других. www.baeldung.com