В чем отличие обработки дубликатов в pandas от обработки данных в SQL?

Некоторые отличия обработки дубликатов в pandas и SQL:

• Синтаксис. www.adrian.idv.hk В SQL для удаления дубликатов используется запрос SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name. www.adrian.idv.hk В pandas для удаления дубликатов применяется функция drop_duplicates(). www.adrian.idv.hk
• Подсчёт уникальных значений. www.adrian.idv.hk sky.pro В SQL для подсчёта уникальных значений используется функция COUNT(DISTINCT). sky.pro В pandas для этой цели применяется комбинация методов groupby() и nunique(). sky.pro
• Работа с null-значениями. sky.pro В SQL значения null рассматриваются как неуникальные. sky.pro Чтобы расценивать их как уникальные значения, в Pandas нужно заменить null на некоторый уникальный идентификатор. sky.pro

При этом pandas и SQL имеют и сходства: например, в pandas есть методы, похожие на операции SQL, такие как объединение таблиц (функции merge(), join() и concat()). journal.sweb.ru pandas.geekwriter.ru

Pandas предлагает инструменты для сложной обработки данных, особенно когда нет возможности использовать базу данных для SQL-запросов. sky.pro