В чем отличие наивного байесовского классификатора от классической теоремы Байеса?

Отличие наивного байесовского классификатора от классической теоремы Байеса заключается в предположении об условной независимости. dzen.ru practicum.yandex.ru

Теорема Байеса позволяет определить вероятность события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. ru.wikipedia.org В её основе лежит условная вероятность: при наличии двух связанных между собой событий с помощью теоремы можно рассчитать вероятность наступления одного из них при условии, что наступило другое. practicum.yandex.ru

Наивный байесовский классификатор, в свою очередь, предполагает, что все объекты — события или свойства — независимы. practicum.yandex.ru Это может не соответствовать реальности, но такой «наивный» подход упрощает расчёт вероятностей и ускоряет обучение модели. practicum.yandex.ru

Пользователь

Время добавления