Отличие наивного байесовского классификатора от классической теоремы Байеса заключается в предположении об условной независимости. 14

Теорема Байеса позволяет определить вероятность события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. 9 В её основе лежит условная вероятность: при наличии двух связанных между собой событий с помощью теоремы можно рассчитать вероятность наступления одного из них при условии, что наступило другое. 4

Наивный байесовский классификатор, в свою очередь, предполагает, что все объекты — события или свойства — независимы. 4 Это может не соответствовать реальности, но такой «наивный» подход упрощает расчёт вероятностей и ускоряет обучение модели. 4