В чём отличие ML Super Resolution от других алгоритмов масштабирования изображений?

ML Super Resolution отличается от других алгоритмов масштабирования изображений тем, что использует машинное обучение. www.imore.com fritz.ai

Алгоритм собирает набор изображений, уменьшает их масштаб, а затем «обучается» переходить от уменьшенной версии к исходному разрешению, предсказывая значения каждого нового пикселя. www.imore.com Он не может воссоздать детали, которые слишком малы, чтобы быть видимыми, но может делать предсказания относительно краёв, форм, контуров и узоров, которые традиционные алгоритмы не могут. www.imore.com

В то время как другие алгоритмы масштабирования, например, FidelityFX Super Resolution 2.0, не используют алгоритмы машинного обучения. vk.com Например, FSR 2.0 использует алгоритмы временного масштабирования и не требует наличия специальных аппаратных средств работы с ML. vk.com