В чем отличие между нулевой и альтернативной гипотезами при статистическом тестировании?

Основное отличие нулевой и альтернативной гипотез при статистическом тестировании заключается в том, что первая утверждает об отсутствии связи между переменными, а вторая — о её наличии. www.g2.com mindthegraph.com

Нулевая гипотеза (H0) предполагает, что наблюдаемые эффекты, явления или взаимодействия происходят в силу случайности, то есть связь между ними отсутствует. www.sechenovmedj.com Например, в случае сравнения средних значений двух групп нулевая гипотеза может звучать как «Средние значения в обеих группах равны». habr.com

Альтернативная гипотеза (H1 или Ha), наоборот, утверждает, что наблюдаемые явления неслучайны и между ними есть связь. www.sechenovmedj.com Например, в том же примере альтернативная гипотеза может быть «Средние значения в группах различаются». habr.com

Нулевая и альтернативная гипотезы являются взаимоисключающими, то есть если верна H0, то неверна H1, и наоборот. www.sechenovmedj.com