Отличие низкого и высокого p-значения заключается в следующем:

• Низкое p-значение означает, что вероятность получить такое же критическое значение, как и наблюдаемое в текущей выборке, в тестовой статистике для другой выборки окажется очень низкой. 1 При низком p-значении нулевую гипотезу отвергают и принимают альтернативную. 1
• Высокое p-значение свидетельствует о том, что статистика эксперимента для другой выборки будет иметь столь же экстремальное значение, как и в тестируемой выборке. 1 При высоком p-значении отвергнуть нулевую гипотезу нельзя. 1

Таким образом, при низком p-значении повышается статистическая значимость разницы, полученной в ходе исследования, а при высоком — нельзя однозначно сказать, были ли наблюдаемые результаты результатом чистой случайности или манипуляцией данными переменными. 45