В чем отличие метода наименьших квадратов от других методов восстановления зависимостей?

Возможно, имелись в виду различия между методом наименьших квадратов (МНК) и линейной регрессией, хотя эти понятия связаны, но не являются идентичными. ithy.com

МНК — это метод оптимизации, который позволяет найти такие коэффициенты модели, при которых ошибка между реальными данными и модельными прогнозами оказывается минимальной. ithy.com Суть метода — минимизация суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений от тех, что предсказываются моделью. ithy.com zaochnik-com.com

Линейная регрессия — более широкая концепция моделирования, в которой МНК часто используется как один из способов оценки параметров. ithy.com Линейная регрессия предназначена для исследования зависимости между одной или несколькими независимыми переменными и зависимой переменной. ithy.com

Существуют альтернативные методы, которые позволяют учитывать особенности данных и избегать возможных ограничений МНК. ithy.com Например, это методы, нечувствительные к искажениям предполагаемого распределения, которые называются робастными. www.machinelearning.ru

Таким образом, отличие МНК от линейной регрессии заключается в том, что МНК — это метод оптимизации, а линейная регрессия — более широкая концепция моделирования, в которой МНК — один из инструментов. ithy.com