В чём отличие метода Монте-Карло от других методов оптимизации?

Некоторые отличия метода Монте-Карло от других методов оптимизации:

• Использование случайных чисел. blog.skillfactory.ru scienceforum.ru Метод Монте-Карло предполагает проведение большого количества экспериментов, которые имитируют события в рамках заданной вероятности. www.unisender.com
• Работа с неопределённостью. blog.skillfactory.ru Монте-Карло справляется с задачами, где присутствует высокая степень неопределённости или вариативности данных. blog.skillfactory.ru
• Универсальность. blog.skillfactory.ru www.unisender.com Метод можно применять к широкому спектру задач: от моделирования физических процессов до оценки финансовых рисков. blog.skillfactory.ru
• Параллельные вычисления. blog.skillfactory.ru Метод подходит для параллельных вычислений, что значительно ускоряет процесс обработки данных на современных многопроцессорных системах. blog.skillfactory.ru
• Вероятностный результат. dzen.ru Метод Монте-Карло даёт не точный, а вероятностный результат, позволяет получить представление о поведении системы как некий «набросок», а не как идеальную картинку. dzen.ru

Во многих случаях задачи, решаемые методом Монте-Карло, могут быть решены другими (аналитическими) методами, но они подходят только для задач небольшой размерности. libeldoc.bsuir.by Для реальных задач применение аналитических методов нередко оказывается невозможным или нецелесообразным из-за большого объёма сложных вычислений. libeldoc.bsuir.by В таких случаях метод Монте-Карло может оказаться единственно возможным способом решения задачи. libeldoc.bsuir.by