В чём отличие критерия Колмогорова — Смирнова от других статистических критериев?

Возможно, имелись в виду различия между критерием Колмогорова — Смирнова и другими статистическими критериями, например критерием Андерсона — Дарлинга или Шапиро — Уилка. 1

Критерий Колмогорова — Смирнова объединяет два разных статистических теста. 1 Первый, критерий согласия, разработан А. Н. Колмогоровым, позволяет установить, принадлежит ли исследуемая выборка данных какому-либо закону распределения. 1 Второй, критерий однородности, сформулированный Н. В. Смирновым, помогает определить, соответствуют ли данные в двух независимых выборках одному и тому же закону распределения. 1

Некоторые отличия критерия Колмогорова — Смирнова от других критериев:

• Универсальность. 1 Критерий разработан для сравнения наборов данных любых выборок, а не для поиска дефектов в определённом законе распределения. 1
• Независимость от конкретного вида функции распределения. 2 Критерий Смирнова не зависит от того, к какому гипотетическому виду распределения принадлежат наблюдаемые данные. 2
• Возможность использования, когда доступных данных недостаточно. 2 Критерий однородности Смирнова применяют, когда для более сложных параметрических методов не хватает данных. 2
• Возможность выявления зависимости в данных. 2 Критерий Смирнова может быть индикатором неоднородности (нестационарности процесса) и наличия зависимости в данных (линейной или нелинейной). 2