Возможно, имелись в виду различия между критерием Колмогорова — Смирнова и другими статистическими критериями, например критерием Андерсона — Дарлинга или Шапиро — Уилка. praesens.ru
Критерий Колмогорова — Смирнова объединяет два разных статистических теста. praesens.ru Первый, критерий согласия, разработан А. Н. Колмогоровым, позволяет установить, принадлежит ли исследуемая выборка данных какому-либо закону распределения. praesens.ru Второй, критерий однородности, сформулированный Н. В. Смирновым, помогает определить, соответствуют ли данные в двух независимых выборках одному и тому же закону распределения. praesens.ru
Некоторые отличия критерия Колмогорова — Смирнова от других критериев:
- Универсальность. praesens.ru Критерий разработан для сравнения наборов данных любых выборок, а не для поиска дефектов в определённом законе распределения. praesens.ru
- Независимость от конкретного вида функции распределения. www.mql5.com Критерий Смирнова не зависит от того, к какому гипотетическому виду распределения принадлежат наблюдаемые данные. www.mql5.com
- Возможность использования, когда доступных данных недостаточно. www.mql5.com Критерий однородности Смирнова применяют, когда для более сложных параметрических методов не хватает данных. www.mql5.com
- Возможность выявления зависимости в данных. www.mql5.com Критерий Смирнова может быть индикатором неоднородности (нестационарности процесса) и наличия зависимости в данных (линейной или нелинейной). www.mql5.com