В чём отличие карт Кохонена от других видов нейронных сетей?

Некоторые отличия карт Кохонена (самоорганизующихся карт) от других видов нейронных сетей:

• Отсутствие скрытых слоёв. lms.tsu.ru В отличие от большинства нейронных сетей других видов, в картах Кохонена данные с входного слоя передаются непосредственно на выходной. lms.tsu.ru
• Неуправляемое или неконтролируемое обучение. fundamental-research.ru При таком обучении обучающее множество состоит лишь из значений входных переменных, в процессе обучения нет сравнивания выходов нейронов с эталонными значениями. intuit.ru
• Учёт весов для определённого кластера. www.mql5.com В отличие от других типов искусственных нейронных сетей, в которых задействованы все веса для определённого слоя, карты Кохонена учитывают веса для конкретного кластера и используют их для поиска только этого кластера. www.mql5.com
• Преобразование многомерного пространства в двухмерное. intuit.ru Уникальность метода самоорганизующихся карт состоит в преобразовании n-мерного пространства в двухмерное. intuit.ru
• Возможность визуализации. www.mql5.com cyberleninka.ru В результате обучения карта Кохонена классифицирует входные примеры на кластеры (группы схожих примеров) и визуально отображает многомерные входные данные на плоскости нейронов. intuit.ru