В чём отличие генеративно-состязательных сетей от других архитектур нейросетей?

Генеративно-состязательные сети (GAN) отличаются от других архитектур нейросетей тем, что они основаны на состязательном подходе, при котором две нейронные сети конкурируют друг с другом и генерируют более реалистические данные из заданного набора. cyberleninka.ru skillbox.ru

GAN состоят из двух частей: генератора и дискриминатора, которые «состязаются» друг с другом. media.friflex.com Генератор создаёт новые данные, а дискриминатор пытается отличить сгенерированные данные от реальных. media.friflex.com Например, генератор учится рисовать котов, показывает результаты дискриминатору и старается его обмануть. media.friflex.com

Генеративно-состязательные сети привлекают больше внимания, чем другие архитектуры, потому что показывают впечатляющие результаты в создании визуального контента. media.friflex.com