В чём отличие функции распределения от частотного распределения?

Отличие функции распределения от частотного распределения заключается в том, что они представляют разные понятия и используются в разных областях.

Функция распределения (теоретическая) определяет вероятность события, а эмпирическая функция распределения (функция распределения выборки) — относительную частоту этого события. 15 Она служит для оценки теоретической функции распределения генеральной совокупности. 2

Частотное распределение показывает, как часто результаты встречаются в выборке или наборе данных. 4 Это соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами (относительными частотами). 1

Таким образом, функция распределения описывает вероятность событий, а частотное распределение — частоту их появления в выборке. 45

Ещё одно отличие заключается в том, что частотное распределение работает с конкретными данными и выборками, а функция распределения — с абстрактными вероятностями событий, независимо от какого-либо конкретного набора данных. 45