В чём отличие фильтрации на основе контента от коллаборативной фильтрации в рекомендательных системах?

Основное отличие фильтрации на основе контента от коллаборативной фильтрации в рекомендательных системах заключается в подходе к определению предпочтений пользователей. www.geeksforgeeks.org kuratov.ru

Фильтрация на основе контента анализирует характеристики контента или товаров и сопоставляет их с профилем и интересами пользователя. kuratov.ru Алгоритмы рекомендуют товары или контент, похожие на те, которые пользователю нравились в прошлом или которые он изучает в настоящее время. rdc.grfc.ru Например, если пользователь интересуется фильмами определённого жанра, система может рекомендовать ему фильмы схожего жанра, независимо от того, понравились ли они другим пользователям. kuratov.ru

Коллаборативная фильтрация использует информацию о поведении пользователей с похожими интересами. rdc.grfc.ru Система находит пользователей или элементы с историей оценок, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести. rdc.grfc.ru Принцип основан на идее, что пользователи, имевшие схожие вкусы в прошлом, будут иметь их и в дальнейшем. rdc.grfc.ru

Таким образом, фильтрация на основе контента фокусируется на индивидуальных предпочтениях пользователя, а коллаборативная фильтрация — на схожести предпочтений группы пользователей.

Большинство рекомендательных сервисов используют гибридный подход, объединяя эти две технологии, что даёт наиболее точный результат. rdc.grfc.ru