В чем отличие эксцесса от асимметрии в статистике?

Основное отличие эксцесса от асимметрии в статистике заключается в том, что они характеризуют разные аспекты распределения данных. www.geeksforgeeks.org mse.msu.ru

Асимметрия показывает, сконцентрированы ли точки данных в большей степени на одной стороне среднего значения по сравнению с другой. www.geeksforgeeks.org Выделяют положительную асимметрию, когда концентрация частот больше направлена в сторону более высоких значений переменной, и отрицательную, когда больше данных сосредоточено в стороне более низких значений. www.geeksforgeeks.org

Эксцесс, в свою очередь, измеряет «пикообразность» или «хвостовидность» распределения. www.geeksforgeeks.org Он показывает, насколько часто появляются значения, которые удалены от среднего, то есть сколько наблюдений находится в «хвостах» распределения. mse.msu.ru

Таким образом, асимметрия фокусируется на симметричности распределения, а эксцесс — на форме и интенсивности выбросов. www.ibm.com