Основное отличие эксцесса от асимметрии в статистике заключается в том, что они характеризуют разные аспекты распределения данных. 12

Асимметрия показывает, сконцентрированы ли точки данных в большей степени на одной стороне среднего значения по сравнению с другой. 1 Выделяют положительную асимметрию, когда концентрация частот больше направлена в сторону более высоких значений переменной, и отрицательную, когда больше данных сосредоточено в стороне более низких значений. 1

Эксцесс, в свою очередь, измеряет «пикообразность» или «хвостовидность» распределения. 1 Он показывает, насколько часто появляются значения, которые удалены от среднего, то есть сколько наблюдений находится в «хвостах» распределения. 2

Таким образом, асимметрия фокусируется на симметричности распределения, а эксцесс — на форме и интенсивности выбросов. 3