В чём отличие дискриминантного анализа от других статистических методов?

Некоторые отличия дискриминантного анализа от других статистических методов:

• Цель анализа. phsreda.com В отличие от кластерного анализа, где объекты классифицируются на основе их различия без предварительной информации о составе классов, в дискриминантном анализе изначально заданы количество и состав классов, а основная задача — определить, насколько точно можно предсказать принадлежность объектов к классам при помощи определённого набора переменных. nafi.ru
• Тип зависимой переменной. phsreda.com nafi.ru В дискриминантном анализе используется номинальная зависимая переменная, в отличие от количественной переменной, которая применяется в регрессионном анализе. phsreda.com nafi.ru
• Процесс классификации. nafi.ru В дискриминантном анализе новые кластеры не образуются, а лишь отдельные новые объекты классифицируются по уже существующим группам. www.eusi.ru phsreda.com

Дискриминантный анализ относится к категории методов многомерного статистического анализа, которые предполагают описание объектов комплексом признаков и учитывают систему корреляции признаков. kubsu.ru