Основное отличие дискретных моделей от непрерывных заключается в том, как они описывают поведение оригинала. 2

Дискретные модели описывают поведение оригинала в отдельные моменты времени. 2 Такие модели могут принимать только целочисленные значения, промежуточные между ними не существуют. 4 Например, если переменная представляет количество студентов в классе, то она может принимать значения 0, 1, 2, 3 и т. д., но не может принимать значения 1,5 или 2,7. 4

Непрерывные модели, в свою очередь, описывают поведение оригинала для всех моментов времени из некоторого временного промежутка. 2 Такие модели могут принимать любые значения в определённом диапазоне или на интервале. 4 Например, если переменная представляет рост студентов, то она может принимать значения от 140 до 200 см, и любое значение в этом диапазоне считается возможным. 4

Таким образом, дискретные модели фокусируются на конкретных точках во времени, в то время как непрерывные модели охватывают более широкий временной промежуток и позволяют описывать плавное изменение системы. 12