В чём отличие дискретных моделей от непрерывных?

Основное отличие дискретных моделей от непрерывных заключается в том, как они описывают поведение оригинала. multiurok.ru

Дискретные модели описывают поведение оригинала в отдельные моменты времени. multiurok.ru Такие модели могут принимать только целочисленные значения, промежуточные между ними не существуют. shakhbanov.org Например, если переменная представляет количество студентов в классе, то она может принимать значения 0, 1, 2, 3 и т. д., но не может принимать значения 1,5 или 2,7. shakhbanov.org

Непрерывные модели, в свою очередь, описывают поведение оригинала для всех моментов времени из некоторого временного промежутка. multiurok.ru Такие модели могут принимать любые значения в определённом диапазоне или на интервале. shakhbanov.org Например, если переменная представляет рост студентов, то она может принимать значения от 140 до 200 см, и любое значение в этом диапазоне считается возможным. shakhbanov.org

Таким образом, дискретные модели фокусируются на конкретных точках во времени, в то время как непрерывные модели охватывают более широкий временной промежуток и позволяют описывать плавное изменение системы. ru.wikipedia.org multiurok.ru