Отличие дискретных и непрерывных данных при расчёте накопительной частоты заключается в том, что дискретные данные можно посчитать, а непрерывные часто не поддаются конечному счёту. 1

Дискретные данные принимают определённые значения и могут быть перечислены или подсчитаны. 3 Например, количество студентов в классе или число побед в футбольной команде в течение сезона. 3 Такие данные не дробятся на более мелкие составляющие. 1

Непрерывные данные могут принимать любые значения в определённом диапазоне или на интервале. 3 Например, вес, рост или время ожидания в очереди. 3 Между двумя произвольными величинами в непрерывных данных обязательно найдутся другие возможные значения. 1

При расчёте накопительной частоты для непрерывных данных часто используют разбиение на интервалы. 1 Эти интервалы должны быть одинаковой длины (например, 0–10, 11–20, 21–30 и так далее) независимо от того, сколько значений попадает в каждый интервал. 1