Основное отличие дискретного статистического распределения от непрерывного заключается в характере возможных результатов. 1

Дискретное распределение описывает случайные величины, которые принимают конечное число значений. 4 Потенциальные результаты можно представить в виде списка, который может быть конечным или бесконечным. 1 Например, при изучении распределения вероятностей кости с шестью пронумерованными гранями список будет {1, 2, 3, 4, 5, 6}. 1

Непрерывное распределение, в отличие от дискретного, описывает случайные величины, которые могут принимать бесчисленное число значений, включая неопределённые дроби. 14 Например, когда измеряют скорость и ускорение датчиками с высокими шумами. 4

Таким образом, дискретное распределение подходит для ситуаций, где есть ограниченный набор возможных результатов, а непрерывное — для случаев, где переменные могут принимать любые значения в определённом диапазоне. 5