В чем отличие deep от shallow копирования в pandas?
Основное отличие deep и shallow копирования в pandas заключается в том, как создаются копии фрейма данных (DataFrame). 14
Deep копирование создаёт полностью независимую копию, которая включает в себя все данные и метаданные исходного объекта. 1 При таком копировании создается новый объект с собственным пространством памяти, который становится независимым от исходного. 1 Любые изменения, внесённые в глубокую копию, не влияют на исходный объект и наоборот. 1
Shallow копирование, в свою очередь, создаёт новый объект, который ссылается на исходные данные. 1 При таком копировании указывается на ту же ячейку памяти, что и исходный DataFrame. 1 Любые изменения, внесённые в shallow копию, будут отражены в исходном фрейме данных и наоборот. 1
Некоторые другие отличия:
- Обмен данными: deep копирование не предоставляет общий доступ к данным с исходным объектом, а shallow копирование предоставляет общий доступ. 1
- Производительность: deep копирование требует больше ресурсов, так как необходимо создавать новые объекты, а shallow копирование работает быстрее и потребляет меньше памяти. 2
Когда использовать deep копирование, например, когда нужно создать независимую копию фрейма данных. 1 Shallow копирование подходит, когда необходимо создать быстрый фрейм данных, но не планируется изменять какие-либо объекты внутри него. 4
