В чем отличие deep от shallow копирования в pandas?

Основное отличие deep и shallow копирования в pandas заключается в том, как создаются копии фрейма данных (DataFrame). www.tutorialspoint.com www.sparkcodehub.com

Deep копирование создаёт полностью независимую копию, которая включает в себя все данные и метаданные исходного объекта. www.tutorialspoint.com При таком копировании создается новый объект с собственным пространством памяти, который становится независимым от исходного. www.tutorialspoint.com Любые изменения, внесённые в глубокую копию, не влияют на исходный объект и наоборот. www.tutorialspoint.com

Shallow копирование, в свою очередь, создаёт новый объект, который ссылается на исходные данные. www.tutorialspoint.com При таком копировании указывается на ту же ячейку памяти, что и исходный DataFrame. www.tutorialspoint.com Любые изменения, внесённые в shallow копию, будут отражены в исходном фрейме данных и наоборот. www.tutorialspoint.com

Некоторые другие отличия:

• Обмен данными: deep копирование не предоставляет общий доступ к данным с исходным объектом, а shallow копирование предоставляет общий доступ. www.tutorialspoint.com
• Производительность: deep копирование требует больше ресурсов, так как необходимо создавать новые объекты, а shallow копирование работает быстрее и потребляет меньше памяти. www.slingacademy.com

Когда использовать deep копирование, например, когда нужно создать независимую копию фрейма данных. www.tutorialspoint.com Shallow копирование подходит, когда необходимо создать быстрый фрейм данных, но не планируется изменять какие-либо объекты внутри него. www.sparkcodehub.com