В чём отличие дата-сайентиста от других специалистов, работающих с данными?

Некоторые отличия дата-сайентиста от других специалистов, работающих с данными:

• Цель работы. istudy.by В отличие от, например, аналитика данных, дата-сайентист сконцентрирован не на анализе текущей ситуации, а на прогнозировании будущего. istudy.by Он строит модели машинного обучения, чтобы выявлять зависимости и создавать новые продукты на их основе. istudy.by
• Объём данных. www.profguide.io Дата-сайентист исследует и систематизирует гораздо больше информации из разных источников, которые не связаны между собой. www.profguide.io Аналитик данных, в свою очередь, работает с меньшими объёмами данных. www.profguide.io
• Инструменты и методы. istudy.by Дата-сайентисты чаще используют более сложные инструменты и методы машинного обучения для создания прогностических моделей. istudy.by Аналитики данных чаще работают с более традиционными инструментами анализа данных. istudy.by
• Навыки. istudy.by Дата-сайентисты чаще имеют более глубокие знания в области математики, статистики и программирования, чем аналитики данных. istudy.by
• Временные рамки выполнения работы. www.profguide.io Аналитик данных делает отчёт за несколько дней и несколько раз за неделю, а дата-сайентист может работать над одним проектом полгода и больше. www.profguide.io

Дата-сайентист работает с уже обработанными и структурированными данными, которые для него подготовил дата-инженер. cloud.vk.com