Некоторые отличия булевых значений в Python и NumPy:

• Тип булевых переменных. 13 В Python для булевых значений используется встроенный тип bool, а в NumPy — собственный тип bool_. 13
• Операторы для логических операций. 2 В NumPy логические операции «И», «ИЛИ» и «НЕ» (логическое отрицание) осуществляются операторами «|», «&» и «~» соответственно, а не ключевыми словами «and», «or» и «not». 2
• Поведение при сложении. 3 Булевые значения в Python при сложении ведут себя как целые числа (0 — False, 1 — True). 3 В NumPy при сложении экземпляров типа bool_ возвращается True, если в операторе есть хотя бы один экземпляр типа bool_ (True). 3
• Использование памяти. 4 Для булевых массивов в NumPy на каждое значение используется один байт памяти, в то время как для обычных массивов NumPy, например float64, — 64 бита. 4

Булевые массивы в NumPy полезны для операций маскирования, условной фильтрации, логических операций и других задач. 4