В чем отличие булевых значений в Python и NumPy?

Некоторые отличия булевых значений в Python и NumPy:

• Тип булевых переменных. joergdietrich.github.io www.noveltech.dev В Python для булевых значений используется встроенный тип bool, а в NumPy — собственный тип bool_. joergdietrich.github.io www.noveltech.dev
• Операторы для логических операций. colab.research.google.com В NumPy логические операции «И», «ИЛИ» и «НЕ» (логическое отрицание) осуществляются операторами «|», «&» и «~» соответственно, а не ключевыми словами «and», «or» и «not». colab.research.google.com
• Поведение при сложении. www.noveltech.dev Булевые значения в Python при сложении ведут себя как целые числа (0 — False, 1 — True). www.noveltech.dev В NumPy при сложении экземпляров типа bool_ возвращается True, если в операторе есть хотя бы один экземпляр типа bool_ (True). www.noveltech.dev
• Использование памяти. llego.dev Для булевых массивов в NumPy на каждое значение используется один байт памяти, в то время как для обычных массивов NumPy, например float64, — 64 бита. llego.dev

Булевые массивы в NumPy полезны для операций маскирования, условной фильтрации, логических операций и других задач. llego.dev