В чём отличие больших языковых моделей от других моделей обработки естественного языка?

Отличие больших языковых моделей (LLM) от других моделей обработки естественного языка заключается в следующих особенностях:

• Большой размер. habr.com В таких моделях используется более миллиарда параметров, а в самых известных LLM их сотни миллиардов. habr.com
• Обучение на огромном количестве входных данных. habr.com Например, 50 миллиардов веб-страниц из базы Common Crawl. habr.com
• Большие вычислительные ресурсы, необходимые для создания и обучения такой модели. habr.com
• Способность обрабатывать входные данные параллельно, а не последовательно. habr.com
• Гибкость. habr.com Одну и ту же модель можно использовать и для генерации кода, и для имитации живого диалога или придумывания историй. habr.com

Кроме того, reasoning-LLM (специализированный класс больших языковых моделей) оптимизированы для выполнения задач, требующих сложного логического анализа и пошагового рассуждения. ru.wikipedia.org В отличие от стандартных LLM, они моделируют процесс последовательного логического вывода, аналогичный человеческому мышлению. ru.wikipedia.org