Отличие байесовских сетей от марковских случайных полей заключается в следующем:

1. Байесовские сети представляют собой направленный ациклический граф, в котором каждый узел — случайная переменная, а направленные рёбра указывают на условные зависимости между переменными. 4 Условное распределение вероятностей каждой переменной определяется на основе её родителей в графе. 4
2. Марковские случайные поля — неориентированные графы, то есть рёбра не имеют определённого направления. 4 Вместо этого рёбра представляют собой парные зависимости между переменными. 4 Совместное распределение вероятностей переменных факторизуется в виде произведения потенциальных функций, связанных с каждым кликом в графе. 4

Таким образом, байесовские сети отображают причинно-следственные связи между переменными, а марковские случайные поля — зависимость переменных друг от друга без указания направления связи. 14