В чем отличие байесовских сетей от марковских случайных полей?

Отличие байесовских сетей от марковских случайных полей заключается в следующем:

1. Байесовские сети представляют собой направленный ациклический граф, в котором каждый узел — случайная переменная, а направленные рёбра указывают на условные зависимости между переменными. studfile.net Условное распределение вероятностей каждой переменной определяется на основе её родителей в графе. studfile.net
2. Марковские случайные поля — неориентированные графы, то есть рёбра не имеют определённого направления. studfile.net Вместо этого рёбра представляют собой парные зависимости между переменными. studfile.net Совместное распределение вероятностей переменных факторизуется в виде произведения потенциальных функций, связанных с каждым кликом в графе. studfile.net

Таким образом, байесовские сети отображают причинно-следственные связи между переменными, а марковские случайные поля — зависимость переменных друг от друга без указания направления связи. www.machinelearning.ru studfile.net