Основные отличия аналитика данных от Data Scientist:

1. Фокус работы. 4 Аналитик данных сфокусирован на прошлом и делает выводы на основе уже случившихся событий. 47 Специалист по Data Science выявляет закономерности в процессах и прогнозирует, что может случиться и почему. 7
2. Навыки машинного обучения. 410 В отличие от Data Scientist, аналитик данных не владеет навыками машинного обучения. 410
3. Взаимодействие с другими специалистами. 4 Аналитик данных чаще взаимодействует с другими специалистами, чтобы лучше понимать бизнес-процессы. 4 Поэтому ему нужны развитые софт-скиллы в большей степени, чем Data Scientist. 4

Кроме того, аналитик обрабатывает меньший объём данных, чем специалист по Data Science, которому приходится иметь дело с Big Data. 1 Итогом работы аналитика являются практические рекомендации для принятия решения «здесь и сейчас», а Data Scientist создаёт модель машинного обучения, способную выдавать прогнозы на перспективу и сформировать оптимальную стратегию развития. 1