В чем отличие аналитика данных от data scientist?

Основные отличия аналитика данных от Data Scientist:

1. Фокус работы. netology.ru Аналитик данных сфокусирован на прошлом и делает выводы на основе уже случившихся событий. netology.ru {7-host} Специалист по Data Science выявляет закономерности в процессах и прогнозирует, что может случиться и почему. {7-host}
2. Навыки машинного обучения. netology.ru {10-host} В отличие от Data Scientist, аналитик данных не владеет навыками машинного обучения. netology.ru {10-host}
3. Взаимодействие с другими специалистами. netology.ru Аналитик данных чаще взаимодействует с другими специалистами, чтобы лучше понимать бизнес-процессы. netology.ru Поэтому ему нужны развитые софт-скиллы в большей степени, чем Data Scientist. netology.ru

Кроме того, аналитик обрабатывает меньший объём данных, чем специалист по Data Science, которому приходится иметь дело с Big Data. 4brain.ru Итогом работы аналитика являются практические рекомендации для принятия решения «здесь и сейчас», а Data Scientist создаёт модель машинного обучения, способную выдавать прогнозы на перспективу и сформировать оптимальную стратегию развития. 4brain.ru