В чем отличие алгоритмов искусственного интеллекта от традиционных музыкальных рекомендаций?

Отличие алгоритмов искусственного интеллекта от традиционных музыкальных рекомендаций заключается в их подходе к подбору контента:

1. Коллаборативные алгоритмы находят пользователей со схожими предпочтениями, анализируют их контент и рекомендуют то, что ещё не слушали или не смотрели. education.yandex.ru В этом случае рекомендательная система не вдаётся в подробности: не обращает внимания на жанр или настроение трека. education.yandex.ru Она судит о единицах контента только по тому, как пользователи с ними взаимодействуют: важно количество прослушиваний, просмотров или лайков. education.yandex.ru
2. Контентные алгоритмы анализируют содержание треков. education.yandex.ru Даже если трек никто никогда не слушал, система по звуку может догадаться, что он подходит пользователю. education.yandex.ru Анализируя треки, которые пользователь слушает чаще всего и охотнее дослушивает, нейросеть понимает, что ему, например, нравится медленная и спокойная минорная музыка, и начинает рекомендовать похожую. education.yandex.ru

Кроме того, алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) могут создавать музыку на основе предпочтений слушателя, данных о его настроении, активности. pikabu.ru Например, генерировать персонализированные плейлисты для каждого пользователя. pikabu.ru