Некоторые отличия алгоритма ID3 от других алгоритмов построения деревьев решений:

• Область применения: ID3 используется только для задач классификации с номинальными данными, которые невозможно измерить. 5 Другие алгоритмы, например CART и C4.5, работают с непрерывными значениями признаков. 3
• Процесс построения: ID3 на каждом шаге выбирает лучший признак для разделения данных в зависимости от прироста информации. 1 Другие алгоритмы, такие как CART, на каждом шаге построения дерева последовательно сравнивают все возможные разбиения для всех атрибутов и выбирают наилучший атрибут и наилучшее разбиение для него. 3
• Обработка данных: ID3 чувствителен к шумам в данных, которые могут привести к созданию неоптимальных или неправильных разделений. 1 Другие алгоритмы, например C4.5, также обрабатывают пропущенные или аномальные значения признаков. 3
• Тип строящегося дерева: ID3 строит только бинарные деревья, что ограничивает его способность напрямую представлять более сложные отношения в данных. 1 Другие алгоритмы, такие как CART, строят деревья классификации и регрессии. 15