В чем особенности умножения матриц в компьютерном зрении?

Некоторые особенности умножения матриц в компьютерном зрении:

• Размер входного изображения. habr.com Любая оцифрованная картинка — это матрица, а цветная — несколько матриц. habr.com Например, у аддитивной цветовой модели RGB матриц три — по соответствующему цветовому каналу. habr.com Значение в матрице выражает интенсивность соответствующего цвета — красного, зелёного или синего. habr.com
• Обработка всех пикселей. habr.com В общем виде неизвестно, какие пиксели картинки важны в задаче распознавания, а какие нет. habr.com Поэтому обрабатывать нужно всё. habr.com
• Искажения. habr.com Задача усложняется тем, что картинку могут исказить, сжать, растянуть, повернуть. habr.com
• Использование свёрточных нейронных сетей. habr.com Почти все современные модели компьютерного зрения — это свёрточные нейронные сети, которые характеризуются размерностью входных данных, размером скользящего окошка и количеством таких окошек в слое. habr.com

Умножение матриц — один из базовых алгоритмов, который широко применяется в различных численных методах, в том числе в алгоритмах машинного обучения. dspace.tltsu.ru