В чем особенности статистического анализа частотного распределения?

Особенности статистического анализа частотного распределения включают:

• Эмпирическое исследование. books.ifmo.ru Его цель — получить обобщающие характеристики изучаемой совокупности. books.ifmo.ru
• Теоретическое исследование. books.ifmo.ru Его задача — выявить закономерности распределения и дать ему теоретическое описание. books.ifmo.ru
• Использование трёх основных характеристик: kpfu.ru мер положения (центральной тенденции), мер вариации (изменчивости) и мер формы. kpfu.ru

К мерам положения относятся, например, среднее значение (сумма всех значений переменной, делённая на их количество), медиана (значение переменной в середине ряда данных, расположенных в порядке возрастания или убывания) и мода (значение, которое наиболее часто встречается в выборке). lms.kgeu.ru lib.qrz.ru

Меры вариации показывают разброс данных. lms.kgeu.ru Например, среднеквадратическое (стандартное) отклонение и коэффициент вариации (отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому, выраженное в процентах). lms.kgeu.ru

К мерам формы относятся показатели ассиметрии и эксцесса. lms.kgeu.ru Первый показывает, насколько симметричную форму имеет распределение, а второй рассчитывается для симметричных распределений и определяет, является ли распределение островершинным или, напротив, плосковершинным. lms.kgeu.ru