Особенности статистического анализа частотного распределения включают:

• Эмпирическое исследование. 3 Его цель — получить обобщающие характеристики изучаемой совокупности. 3
• Теоретическое исследование. 3 Его задача — выявить закономерности распределения и дать ему теоретическое описание. 3
• Использование трёх основных характеристик: 1 мер положения (центральной тенденции), мер вариации (изменчивости) и мер формы. 1

К мерам положения относятся, например, среднее значение (сумма всех значений переменной, делённая на их количество), медиана (значение переменной в середине ряда данных, расположенных в порядке возрастания или убывания) и мода (значение, которое наиболее часто встречается в выборке). 24

Меры вариации показывают разброс данных. 2 Например, среднеквадратическое (стандартное) отклонение и коэффициент вариации (отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому, выраженное в процентах). 2

К мерам формы относятся показатели ассиметрии и эксцесса. 2 Первый показывает, насколько симметричную форму имеет распределение, а второй рассчитывается для симметричных распределений и определяет, является ли распределение островершинным или, напротив, плосковершинным. 2