Некоторые особенности систем электронного обучения на базе искусственного интеллекта (ИИ):

• Адаптивное обучение. 1 Системы анализируют данные о прогрессе учащегося, его сильных и слабых сторонах, а затем подстраивают учебный материал в соответствии с его потребностями. 1 Например, если ученик испытывает трудности с определённой темой, система может предложить дополнительные ресурсы или упражнения для закрепления знаний. 1
• Персонализированные рекомендации. 1 Анализируя поведение учащихся, их интересы и успехи в изучении различных тем, ИИ может рекомендовать книги, статьи, видео и другие ресурсы, которые помогут углубить знания и поддержать интерес к учёбе. 1
• Интеллектуальные репетиторы и чат-боты. 1 Они могут отвечать на вопросы учащихся в режиме реального времени, объяснять сложные концепции и предоставлять дополнительные пояснения. 1
• Автоматизированная оценка и выставление оценок. 4 Искусственный интеллект может автоматически оценивать задания учащихся, такие как эссе или вопросы с несколькими вариантами ответов. 4 Это помогает сократить время, необходимое преподавателям для ручной оценки работ, и позволяет им сосредоточиться на обратной связи. 4