В чем особенности регрессионных моделей с одним уравнением и систем одновременных уравнений?

Регрессионные модели с одним уравнением представляют собой класс эконометрических моделей, в которых результативный признак представлен в виде функции от факторных признаков. 1 Некоторые особенности таких моделей:

• Объясняемые переменные в модели могут иметь случайные или определённые значения. 1
• В зависимости от вида функции модели делятся на линейные и нелинейные. 3
• Пример: модель зависимости цены от объёма поставки, спроса от цены на отдельный товар, объёма производства от производственных факторов. 1

Системы одновременных уравнений — это совокупность взаимосвязанных тождеств и регрессионных уравнений, в которых одни и те же переменные могут одновременно выступать как результирующие в одних уравнениях и как объясняющие в других. 2 Некоторые особенности таких систем:

• В соотношения могут входить переменные, относящиеся не только к текущему моменту, но и к предшествующим моментам. 2
• Тождества отражают функциональную связь переменных. 2
• Каждое уравнение системы одновременных уравнений не может рассматриваться самостоятельно. 24
• Для нахождения параметров системы традиционный метод наименьших квадратов неприменим, так как нарушаются предпосылки, лежащие в его основе. 24
• Пример: модель спроса и предложения, кейнсианская модель формирования доходов. 1